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Lorsque vous connecterez vos comptes de réseaux sociaux, vous pourrez voir quelques points de données décrivant votre activité en ligne, comme un graphique des mentions » J’aime » sur vos mises à jour de statut au fil du temps ou une carte de vos photos Instagram géolocalisées. Même avec ces métadonnées limitées, vous pouvez glaner des informations utiles sur votre présence sur les réseaux sociaux, par exemple à quel moment de la journée vos publications reçoivent le plus de commentaires ou de retweets. Pour l’instant, nous nous limitons à ces points de données actifs, car ce sont les seules informations dont nous disposons par le biais des API des développeurs de Facebook et de Twitter. Au moment où l’application est ouverte au public, nous espérons que vous pourrez accéder à des informations plus détaillées sur vos comportements passifs tels que le temps que vous passez à parcourir le fil d’actualité ou à utiliser l’application Messenger.
Effets des réseaux sociaux sur la santé mentale
Avec ce type de métadonnées en main, les chercheurs ont pu tirer des conclusions intéressantes sur les risques pour la santé associés à l’utilisation des médias sociaux ; par exemple, les spécialistes du comportement ont appris que le fait de passer du temps sur Facebook présente une forte corrélation avec la détérioration de l’humeur et la dépression. Cependant, une étude récente montre que des déductions encore plus puissantes sur votre santé peuvent être faites à partir du contenu réel de vos publications sur les réseaux sociaux. Des chercheurs ont analysé le langage des messages publics sur Twitter pour déduire les émotions négatives et les relations sociales, des facteurs de risque majeurs pour les maladies coronariennes. À l’aide d’une analyse de régression transversale portant exclusivement sur les modèles de langage dans les données des réseaux sociaux, les scientifiques ont pu prédire les taux de mortalité par cardiopathie athérosclérotique avec une plus grande précision que les modèles qui examinaient les informations démographiques et les facteurs de risque courants comme le tabagisme et l’obésité.
Des résultats éloquents
Les scientifiques ont conclu que le langage des émotions et des relations négatives était fortement corrélé à un risque accru de maladie cardiaque, tandis que le langage des émotions positives était » protecteur » contre ce risque. S’ils peuvent être reproduits, ces résultats offrent davantage de preuves que l’analyse du contenu des réseaux sociaux pourrait fournir des indications épidémiologiques utiles, voire nous enseigner la santé psychologique à grande échelle. Cette conclusion n’est pas immédiatement intuitive, après tout, comme le souligne l’étude, l’utilisateur type de Twitter s’avère plus jeune que la personne type présentant un risque de maladie cardiaque. Les personnes qui tweetent ne sont pas celles qui meurent. Les chercheurs ont suggéré que l’activité des jeunes sur les réseaux sociaux doit donc fortement indiquer les caractéristiques générales des communautés dans lesquelles ils vivent, leurs normes et attitudes partagées, leurs conditions économiques et leurs environnements psychologiques.
